- （1）温度検出方法温度検出方法は、軸受の製造工程での製造温度を検出することにより軸受製造の正常化を制御する方法ですが、この方法には大きな制限があり、一般に大規模な軸受の製造にのみ適しています。作業中、小さな機械のベアリングの製造における温度変化はあまり明白ではなく、温度差の変動は大きすぎないため、機械は通常監視できません。しかし今のところ、温度検出方法はベアリングの故障監視で最も一般的に使用されている方法の1つです。操作が簡単であるため、必要なツールはそれほど面倒ではなく、カバレッジも非常に広いですが、小さなベアリングの生産には適用できないため、また、温度検出方法のさらなる拡大にも大きな影響を与えます。
- （2）ノイズ解析手法。機械の生産は食品産業での生産とは異なります。機械の製造プロセスでは、対応する処理方法が生産ワークショップ全体に音響刺激を引き起こします。したがって、現代の企業はこの特性に基づいてノイズ分析方法を発明し、生産と動作中に障害が発生したかどうか。製造工程の特定の箇所で軸受に異音が発生している場合は、現時点で軸受が破損している可能性があります。この方法には明らかな長所と短所があり、軸受に触れることなく軸受の製造不良を監視でき、軸受の非破壊検査方法を実現できるという利点があります。ただし、この監視方法は、環境の影響を受けやすく、変動が大きく、さまざまな環境での監視結果も多様であるという欠点があります。
- （3）振動解析方法振動解析方法は、最も広く使用されている検出方法であり、あらゆる種類の方位検出プロセスに適しています。一般的な意味での振動解析方法は、使用中に機械の外部に接続されたベアリングと加速度計の間の誘導を通じて関連データを取得することです。現在の技術レベルでは、振動の分析方法が最も一般的に使用されている技術的方法です。この操作方法によって得られる情報は比較的包括的です。その利点は、単純な信号測定と信頼できる診断結果です。これは現在の国内の方法です外で一般的に使用される方法の欠点は、適用範囲が十分に広くないことであり、多くの小企業がこの振動解析方法をマスターしてベアリングの故障を検出していません。
- （4）オイルサンプル分析方法。オイルサンプル分析方法は、ベアリングの摩耗過程で発生する潤滑油中の粒子の量によってベアリングの使用を検出するものであるため、この方法はベアリングの摩耗不良に最も敏感です。一般的に言って、ベアリングが長期間使用されている限り、多少の摩耗があります。オイルサンプル分析メソッドは、この状況に対して専門的な分析を行います。これは、ベアリングの破損分析で特別なデータサポートを提供できます。これは、ベアリング全体の破損分析の一般的な理解を持っています。同時に、潤滑剤内の金属粒子の分析にも使用できます。この方法は、金属の損傷を検出するのに比較的直感的ですが、この方法は、潤滑流体でのみ潤滑できるベアリングに限定され、また、さまざまな環境で結果を生み出す可能性のある環境要因からの強い干渉があります。不可抗力。この方法は直感的にその利点を示すことができますが、その適用には制限があり、環境要因のため、この方法は広く普及することはできません。
